Salta al contenuto
ai-development · 7 min

HR 4.0 #1 – Od CV do pametnega uvajanja z AI in Microsoft 365

HR 4.0 #1 – Od CV do pametnega uvajanja z AI in Microsoft 365

Uvod

Oddelek za človeške vire je pogosto preobremenjen z ročnimi in ponavljajočimi se nalogami: pregledovanje življenjepisov, zbiranje dokumentov za zaposlitve, priprava kontrolnih seznamov in materialov za uvajanje. V konkurenčnem okolju, kjer čas zaposlitve šteje, lahko ti počasni procesi ogrozijo sposobnost privabljanja in zadrževanja najboljših talentov.

S novimi tehnologijami pa je mogoče spremeniti paradigma. V tem prvem poglavju serije HR 4.0 bomo videli, kako lahko razvoj AI in Microsoft 365 združimo za preoblikovanje upravljanja s prijavami in uvajanja, kar proces naredi hiter, standardiziran in skalabilen.

Izhodiščni problem

Predstavljajmo si srednje veliko podjetje, ki prejme stotine prijav vsak mesec. Kadri morajo:

  • ročno prebrati vsak CV,
  • izvleči ključne kompetence,
  • primerjati kandidate,
  • ročno pripraviti dokumentacijo za uvajanje.

Rezultat?

  • Izgubljen čas pri nalogah z nizko vrednostjo,
  • Napake in subjektivnost pri izbiri,
  • Neenotno uvajanje, s kontrolnimi seznami, ki se razlikujejo od managerja do managerja.

Rešitev: AI + Microsoft 365

Ključ je v kombinaciji umetne inteligence za parsing CV-jev z ekosistemom Microsoft 365, še posebej SharePoint in Teams.

Korak 1 – Parsing CV-jev z AI

AI model (na primer GPT-4.1 ali ekvivalenti) analizira CV-je v PDF/Word formatu in izvleče strukturirane informacije:

  • tehnične kompetence,
  • delovne izkušnje,
  • izobrazba,
  • mehke veščine.

Rezultat je strukturiran JSON, ki ga je enostavno integrirati v baze podatkov ali sezname SharePoint.

Korak 2 – Ustvarjanje kartic kandidatov v SharePoint

Vsak analiziran CV postane digitalna kartica v seznamu SharePoint, s predhodno izpolnjenimi polji:

  • Ime, vloga, izkušnje,
  • Ključne kompetence,
  • AI ocena ujemanja glede na profil delovnega mesta.

Korak 3 – Portal za uvajanje

Ko je kandidat izbran, SharePoint postane tudi portal za uvajanje:

  • standardni dokumenti na voljo v OneDrive,
  • kontrolni seznami nalog (npr. IT dostopi, identifikacijske kartice, usposabljanje),
  • digitalni obrazci za podjetniške politike,
  • namenski kanal Teams za sprejem novega zaposlenega.

Tehničen primer: AI za parsing CV

Da prikažemo najbolj konkretni del, tukaj je primer v Pythonu, ki uporablja OpenAI API za pretvorbo CV-jev v PDF v strukturiran JSON:

import openai
from PyPDF2 import PdfReader

# Preberi besedilo iz CV PDF
reader = PdfReader("cv_kandidata.pdf")
text = "".join([page.extract_text() for page in reader.pages])

# Klic API za izvlečenje podatkov
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Izvleči kompetence, izkušnje in izobrazbo iz CV. Odgovori v JSON."},
        {"role": "user", "content": text}
    ],
    temperature=0.2
)

print(response.choices[0].message["content"])

Pričakovani izhod (poenostavljen primer):

{
  "ime": "Mario Rossi",
  "vloga": "Data Analyst",
  "kompetence": ["SQL", "Power BI", "Python"],
  "izkušnje": [
    {"podjetje": "XYZ Spa", "leta": 3, "vloga": "Business Analyst"}
  ],
  "izobrazba": "Diploma iz ekonomije"
}

Ti podatki se lahko samodejno shranijo v seznam SharePoint preko Microsoft Graph API ali Power Automate.

Konkreten koristi

Kombiniran pristop prinaša takojšnje koristi:

Za HR

  • Zmanjšanje 70% časa porabljenega za pregledovanje.
  • Možnost osredotočanja na razgovore in “kulturno ujemanje”.

Za kandidate

  • Hitrejši odgovori.
  • Jasno in standardizirano uvajanje.

Za podjetje

  • HR procesi skalabilni tudi v obdobjih hitre rasti.
  • Boljše employer branding: kandidat zaznava organizacijo in sodobnost.

Zasebnost in varnost

Upravljanje s občutljivimi osebnimi podatki, kot so CV-ji, zahteva pozornost:

  • AI se mora uporabljati v skladu (izogibanje pošiljanju občutljivih podatkov storitvam, ki niso skladne z GDPR).
  • Microsoft 365 zagotavlja varno upravljanje dokumentov z nadzorom dostopa in šifriranjem.
  • Priporočljivo je, da se vzdržuje evidenca obdelave ažurna.

Razširitev: samodejno rangiranje kandidatov

Dodatni korak je lahko samodejno ocenjevanje ujemanja:

  • Določijo se ključne zahteve delovnega profila (npr. Python, SQL, izkušnje ≥3 leta).
  • AI izračuna oceno za vsak CV.
  • SharePoint razvršča kandidate glede na oceno → HR se takoj osredotočijo na najboljših 10%.

Zaključek

To prvo poglavje serije HR 4.0 prikazuje, kako lahko združitev razvoja AI in Microsoft 365 radikalno spremeni izbiro in uvajanje. Od počasnega in ročnega procesa → do hitrega, standardiziranega in varnega toka.

V naslednjih člankih bomo videli, kako razširiti digitalizacijo HR:

  • Samodejni delovni tokovi za dopuste in uspešnost (Članek 2),
  • Varnost in skladnost HR podatkov v luči DORA/NIS2 (Članek 3).

Poziv k dejanju

Želite razumeti, kako implementirati podobne rešitve v vašem oddelku HR? 👉 Kontaktirajte me za osebno svetovanje.

Vuoi un assessment? → Contattami